Texas

Il grafico successivo mostra il progredire dell'epidemia nelle differenti categorie di contagiati. La scala lineare permette una facile comparazione visiva dei valori, ma rende difficilmente intuibile un cambio di tendenza dell'epidemia. Il numero di Casi, anche se non espressamente presente, é rappresentato dalla somma di tutti gli altri valori visuallizati.

Il grafico successivo mostra il progredire dell'epidemia nel tempo con una scala logarimica. Con questa scala, una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Le curve che progressivamente si abbassano hanno quindi una crescita meno che esponenziale.

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 921315 (con una deviazione standard di 17033).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 22-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

Il grafico successivo mostra la variazione del numero di Positivi in base al numero di Positivi stessi. Come il grafico precedente, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia. L'uso del numero di Positivi invece che dei Casi é una migliore misura della capacità di diffusione dell'epidemia dato che i Guariti e Deceduti non sono da considerare contagiosi. Una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta orizzontale. Il rallentamendo dell'epidemia si nota dalla curva che scende ed inizia a tornare indietro, in quanto il numero di Positivi diminuisce.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Andrews

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Angelina

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Aransas

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Atascosa

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Austin

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Bailey

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Bastrop

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Bee

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Bexar

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 60129 (con una deviazione standard di 2687).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 19-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Bosque

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Bowie

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Brazoria

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 13001 (con una deviazione standard di 186).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 03-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Brazos

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 8198 (con una deviazione standard di 285).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 06-Mar-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Burleson

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Burnet

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Camp

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Castro

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Collin

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 21514 (con una deviazione standard di 423).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 10-Apr-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Colorado

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Comal

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 2860 (con una deviazione standard di 51).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 16-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Cooke

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Coryell

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Dallam

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Deaf Smith

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Denton

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 14924 (con una deviazione standard di 229).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 07-Feb-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

DeWitt

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Dimmit

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Eastland

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Ector

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 5391 (con una deviazione standard di 257).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 08-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Erath

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Falls

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Fort Bend

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 18212 (con una deviazione standard di 714).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 26-Dec-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Freestone

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Frio

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Gaines

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Galveston

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 12060 (con una deviazione standard di 297).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 25-Oct-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Gillespie

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Gonzales

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Gregg

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 2608 (con una deviazione standard di 64).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 03-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Grimes

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Hays

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 6007 (con una deviazione standard di 196).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 17-Oct-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Hockley

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Hood

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Hunt

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Jim Wells

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Karnes

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Kaufman

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3426 (con una deviazione standard di 64).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 27-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Kerr

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Kleberg

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

La Salle

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Lamb

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Lampasas

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Lavaca

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Live Oak

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Lubbock

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 33928 (con una deviazione standard di 453).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 25-Aug-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Matagorda

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Maverick

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4022 (con una deviazione standard di 80).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 06-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

McLennan

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 9811 (con una deviazione standard di 367).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 10-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Milam

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Montague

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Nacogdoches

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Navarro

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Nolan

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Nueces

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 21112 (con una deviazione standard di 322).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 18-Oct-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Ochiltree

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Palo Pinto

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Parker

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Parmer

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Pecos

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Randall

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 119021 (con una deviazione standard di 142).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 01-Jan-2023. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Reeves

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Refugio

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Rockwall

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Runnels

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Rusk

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

San Patricio

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Scurry

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Starr

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3656 (con una deviazione standard di 75).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 26-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Tarrant

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 69413 (con una deviazione standard di 1399).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 21-Mar-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Terry

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Titus

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Tom Green

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4158 (con una deviazione standard di 155).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 18-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Travis

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 31704 (con una deviazione standard di 690).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 29-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Tyler

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Upshur

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Uvalde

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Val Verde

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Van Zandt

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Victoria

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4102 (con una deviazione standard di 100).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 17-Sep-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Waller

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Webb

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 15420 (con una deviazione standard di 231).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 04-Dec-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Wharton

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Wichita

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Wilbarger

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Willacy

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Wise

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Yoakum

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Young

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Zapata

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Zavala

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

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