Louisiana

Il grafico successivo mostra il progredire dell'epidemia nelle differenti categorie di contagiati. La scala lineare permette una facile comparazione visiva dei valori, ma rende difficilmente intuibile un cambio di tendenza dell'epidemia. Il numero di Casi, anche se non espressamente presente, é rappresentato dalla somma di tutti gli altri valori visuallizati.

Il grafico successivo mostra il progredire dell'epidemia nel tempo con una scala logarimica. Con questa scala, una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Le curve che progressivamente si abbassano hanno quindi una crescita meno che esponenziale.

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 151039 (con una deviazione standard di 26378).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 28-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

Il grafico successivo mostra la variazione del numero di Positivi in base al numero di Positivi stessi. Come il grafico precedente, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia. L'uso del numero di Positivi invece che dei Casi é una migliore misura della capacità di diffusione dell'epidemia dato che i Guariti e Deceduti non sono da considerare contagiosi. Una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta orizzontale. Il rallentamendo dell'epidemia si nota dalla curva che scende ed inizia a tornare indietro, in quanto il numero di Positivi diminuisce.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Acadia

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3055 (con una deviazione standard di 93).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 02-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Ascension

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4698 (con una deviazione standard di 164).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 30-Mar-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Assumption

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Avoyelles

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Beauregard

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Bienville

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Bossier

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4538 (con una deviazione standard di 126).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 26-Mar-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Caddo

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 12013 (con una deviazione standard di 270).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 02-Jun-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Calcasieu

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 8076 (con una deviazione standard di 251).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 06-Oct-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Catahoula

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Claiborne

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Concordia

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

De Soto

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

East Baton Rouge

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 17721 (con una deviazione standard di 601).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 14-Feb-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

East Carroll

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

East Feliciana

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Evangeline

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Iberia

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3033 (con una deviazione standard di 126).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 09-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Iberville

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Jefferson Davis

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Lafourche

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3016 (con una deviazione standard di 685).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 01-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Morehouse

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Natchitoches

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Orleans

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 7839 (con una deviazione standard di 654).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 08-Jun-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Plaquemines

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Pointe Coupee

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Rapides

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4834 (con una deviazione standard di 65).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 17-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Red River

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Sabine

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

St. Bernard

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

St. Charles

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

St. Helena

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

St. James

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

St. John the Baptist

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

St. Landry

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3473 (con una deviazione standard di 107).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 02-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

St. Martin

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

St. Mary

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

St. Tammany

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 7465 (con una deviazione standard di 828).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 25-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Tangipahoa

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4190 (con una deviazione standard di 596).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 13-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Terrebonne

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3927 (con una deviazione standard di 173).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 19-Dec-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Vernon

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

West Baton Rouge

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

West Carroll

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

West Feliciana

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Winn

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

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