Indiana

Il grafico successivo mostra il progredire dell'epidemia nelle differenti categorie di contagiati. La scala lineare permette una facile comparazione visiva dei valori, ma rende difficilmente intuibile un cambio di tendenza dell'epidemia. Il numero di Casi, anche se non espressamente presente, é rappresentato dalla somma di tutti gli altri valori visuallizati.

Il grafico successivo mostra il progredire dell'epidemia nel tempo con una scala logarimica. Con questa scala, una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Le curve che progressivamente si abbassano hanno quindi una crescita meno che esponenziale.

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 2294127 (con una deviazione standard di 2826).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 03-Oct-2023. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

Il grafico successivo mostra la variazione del numero di Positivi in base al numero di Positivi stessi. Come il grafico precedente, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia. L'uso del numero di Positivi invece che dei Casi é una migliore misura della capacità di diffusione dell'epidemia dato che i Guariti e Deceduti non sono da considerare contagiosi. Una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta orizzontale. Il rallentamendo dell'epidemia si nota dalla curva che scende ed inizia a tornare indietro, in quanto il numero di Positivi diminuisce.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Allen

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 25106 (con una deviazione standard di 175).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 24-Jul-2022. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Bartholomew

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Daviess

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Dearborn

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Delaware

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 1098340 (con una deviazione standard di 100).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 14-Dec-2022. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Dubois

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Elkhart

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 9981 (con una deviazione standard di 337).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 28-May-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Fountain

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Gibson

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Harrison

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Hendricks

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 27928 (con una deviazione standard di 111).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 16-Feb-2027. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Huntington

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Jay

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Jennings

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Kosciusko

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

LaGrange

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

LaPorte

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Miami

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Noble

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Parke

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Porter

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 16800 (con una deviazione standard di 71).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 11-Aug-2022. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Posey

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Ripley

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Spencer

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

St. Joseph

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 73810 (con una deviazione standard di 141).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 07-Aug-2022. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Starke

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Steuben

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Sullivan

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Tippecanoe

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 78264 (con una deviazione standard di 52).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 31-Jul-2022. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Tipton

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Vanderburgh

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 16208 (con una deviazione standard di 159).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 13-Sep-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Vermillion

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Vigo

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3400 (con una deviazione standard di 73).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 22-Mar-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Warrick

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Wells

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Whitley

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

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