Alabama

Il grafico successivo mostra il progredire dell'epidemia nelle differenti categorie di contagiati. La scala lineare permette una facile comparazione visiva dei valori, ma rende difficilmente intuibile un cambio di tendenza dell'epidemia. Il numero di Casi, anche se non espressamente presente, é rappresentato dalla somma di tutti gli altri valori visuallizati.

Il grafico successivo mostra il progredire dell'epidemia nel tempo con una scala logarimica. Con questa scala, una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Le curve che progressivamente si abbassano hanno quindi una crescita meno che esponenziale.

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 209184 (con una deviazione standard di 3857).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 31-Mar-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

Il grafico successivo mostra la variazione del numero di Positivi in base al numero di Positivi stessi. Come il grafico precedente, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia. L'uso del numero di Positivi invece che dei Casi é una migliore misura della capacità di diffusione dell'epidemia dato che i Guariti e Deceduti non sono da considerare contagiosi. Una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta orizzontale. Il rallentamendo dell'epidemia si nota dalla curva che scende ed inizia a tornare indietro, in quanto il numero di Positivi diminuisce.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Autauga

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Baldwin

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 6823 (con una deviazione standard di 225).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 12-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Barbour

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Bibb

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Blount

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Bullock

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Butler

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Calhoun

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 5038 (con una deviazione standard di 116).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 20-Feb-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Chambers

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Cherokee

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Chilton

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Choctaw

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Clarke

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Clay

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Cleburne

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Coffee

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Colbert

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Conecuh

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Covington

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Crenshaw

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Cullman

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 2632 (con una deviazione standard di 80).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 17-Mar-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Dale

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Dallas

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

DeKalb

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3369 (con una deviazione standard di 147).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 24-Feb-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Elmore

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3779 (con una deviazione standard di 74).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 21-Apr-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Escambia

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Etowah

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4667 (con una deviazione standard di 109).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 21-Feb-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Fayette

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Franklin

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Geneva

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Greene

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Hale

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Henry

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Houston

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 6798 (con una deviazione standard di 107).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 23-Jun-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Jackson

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Jefferson

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 24941 (con una deviazione standard di 502).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 11-Feb-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Lamar

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Lauderdale

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Lawrence

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Lee

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4398 (con una deviazione standard di 1795).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 17-Nov-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Limestone

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3205 (con una deviazione standard di 92).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 24-Mar-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Lowndes

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Macon

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Madison

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 9130 (con una deviazione standard di 339).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 25-Dec-2020. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Marengo

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Marion

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Marshall

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4527 (con una deviazione standard di 115).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 13-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Mobile

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 15951 (con una deviazione standard di 539).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 22-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Monroe

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Montgomery

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 10120 (con una deviazione standard di 193).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 23-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Morgan

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 4099 (con una deviazione standard di 119).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 28-Jan-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Perry

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Pickens

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Pike

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Randolph

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Russell

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Shelby

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 10178 (con una deviazione standard di 191).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 16-May-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

St. Clair

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3404 (con una deviazione standard di 92).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 17-Mar-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Sumter

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Talladega

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3672 (con una deviazione standard di 96).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 22-Apr-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Tallapoosa

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Tuscaloosa

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 20785 (con una deviazione standard di 357).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 01-Sep-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Walker

Il grafico successivo mostra l'andamento dei Casi e la stima del suo andamento futuro utilizzando la curva del modello SIR che più si avvicina ai dati fino ad oggi disponibili. E' utilizzato lo strumento di calcolo fitVirusCOVID19 che stima un totale finale di contagiati di 3088 (con una deviazione standard di 73).

Il grafico successivo mostra l'andamento dei NuoviCasi e la stima del suo andamento futuro con un termine dell'epidemia stimato al 08-Apr-2021. Ulteriori stime le potete trovare nei risultati completi dello strumento di calcolo.

Il grafico successivo mostra la crescita del numero di Casi in base al numero di Casi stessi. Rispetto una rappresentazione temporale, é più facile notare un cambio di tendenza del progredire dell'epidemia, in quanto la velocità di diffusione dipende dal numero di casi e non dal tempo. Entrambi gli assi usano una scala logaritmica ed una crescita esponenziale é rappresentata da una linea retta crescente. Il rallentamento dell'epidemia si nota dalla curva che scende, ed il suo termine quando arriverà a zero.

DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITA: Usate questi risultati con cautela. Il modello di calcolo potrebbe non funzionare in alcune situazioni. In particolare il modello può essere inadeguato, fallire nella fase iniziale dell'epidemia o quando si verificano ulteriori fasi epidemiche o focolai (casi non previsti dal modello SIR). I risultati sono forniti così come sono, senza qualsiasi garanzia espressa o implicita.

Washington

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Wilcox

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

Winston

Il grafico successivo mostra il progredire del numero di casi dell'epidemia. La curva rappresenta il numero di casi in scala logaritmica, e le barre la variazione giornaliera in scala lineare.

License CC-BY-4.0